Modèle génératif qui, à partir de grands volumes de données textuelles, calcule des probabilités des enchaînements de jetons textuels en vue de la génération automatique de texte ou de code ...

Modèle génératif qui est obtenu par un apprentissage automatique, au cours duquel est éliminé le bruit statistique préalablement ajouté aux données du jeu d’entraînement et qui produit des contenus ...

Ensemble des informations qui accompagnent un modèle préentraîné et qui définissent les caractéristiques de son jeu de données d’entraînement, son paramétrage et le cadre de son utilisation.

1. L’instruction générative peut prendre la forme d’un texte à compléter, d’une question, d’une consigne à respecter dans la production de la réponse, voire d’un ou de plusieurs exemples de résultats ...

Opération par laquelle un grand modèle de langage, en réponse à une instruction générative, produit, modifie ou complète automatiquement des textes. 1. La génération automatique de texte en langue ...

Apprentissage automatique qui consiste à soumettre un modèle préentraîné à une nouvelle phase d’entraînement sur un volume réduit de données relatives à un domaine cible afin que le modèle ainsi ...

Opération qui consiste à produire ou à modifier des contenus audio, en réponse à une instruction générative, le plus souvent en utilisant un modèle à bruit statistique.

Apprentissage automatique qui consiste à entraîner un modèle à partir d’un jeu de données comprenant des données trompeuses ou ambiguës, de manière qu’il apprenne à discerner de telles données.

1. Un modèle génératif est généralement obtenu par l’application d’un apprentissage supervisé à un modèle préentraîné. 2. Un modèle génératif est notamment utilisé dans la génération automatique de ...

1. La segmentation en jetons textuels est utilisée aussi bien dans la phase d’apprentissage automatique que dans la phase de traitement d’une instruction générative. 2. Le nombre de jetons textuels ...

modèle d'apprentissage préentraîné, loc.n.m.

IA générative, loc.n.f.